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隨機(jī)變量與描述性統(tǒng)計(jì)量
(一)隨機(jī)變量
1.定義
我們將一個(gè)能取得多個(gè)可能值的數(shù)值變量X稱為隨機(jī)變量。
如果一個(gè)隨機(jī)變量X最多只能取可數(shù)的不同值,則為離散型隨機(jī)變量;如果X的取值無法一一列出,可以遍取某個(gè)區(qū)間的任意數(shù)值,則為連續(xù)型隨機(jī)變量。
2.隨機(jī)變量的分布
(1)如果X是離散型的,X最多可能取n個(gè)值x0,x1,…,xn,并且記pi=P{X=xi}是X取xi的概率,所有概率的總和為1。
(2)如果X是一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量,由于無法列出X取每個(gè)特定值的概率,我們改用概率密度函數(shù)來刻畫X的分布性質(zhì)。
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(二)隨機(jī)變量的數(shù)字特征與描述性統(tǒng)計(jì)量
常用的一些數(shù)字特征和它們的描述性統(tǒng)計(jì)量有下面幾種:
1.期望(均值)
隨機(jī)變量X的期望(或稱均值,記做E(X))衡量了X取值的平均水平;它是對(duì)X所有可能取值按照其發(fā)生概率大小加權(quán)后得到的平均值。
在X的分布未知時(shí),用抽取樣本X1,…,Xn的算術(shù)平均數(shù)(樣本均值)。
2.方差與標(biāo)準(zhǔn)差
對(duì)于投資收益率r,用方差(δ2)或標(biāo)準(zhǔn)差(δ)來衡量它偏離期望值的程度。其中方差=δ2=E[(r-Er)2]的數(shù)值越大,收益率r偏離期望收益率Er的程度越大,數(shù)值越小偏離就越小。方差和標(biāo)準(zhǔn)差除了應(yīng)用于分析投資收益率,還可以用來研究?jī)r(jià)格指數(shù)、股價(jià)指數(shù)等的波動(dòng)情況。
3.分位數(shù)
分位數(shù)通常被用來研究隨機(jī)變量X以特定概率(或者一組數(shù)據(jù)以特定比例)取得大于或等于(或小于等于)某個(gè)值的情況。一般來說,設(shè)0≤α≤1,隨機(jī)變量X的上α分位數(shù)是指滿足概率值P{X≥xα}=α的數(shù)xα,下α分位數(shù)是指滿足概率值P{X≤x*α}=α的數(shù)x*α。
4.中位數(shù)
中位數(shù)是用來衡量數(shù)據(jù)取值的中等水平或一般水平的數(shù)值。對(duì)于隨機(jī)變量x來說,它的中位數(shù)就是上50%分位數(shù)x50%,這意味著X的取值大于其中位數(shù)和小于其中位數(shù)的概率各為50%。對(duì)于一組數(shù)據(jù)來說,中位數(shù)就是大小處于正中間位置的那個(gè)數(shù)值。
態(tài)度決定高度,雖然基金從業(yè)考試難度相對(duì)較小,但是備考依然不能松懈,堅(jiān)定不移的向著目標(biāo)邁進(jìn)成功并不遙遠(yuǎn),備考的考生們記得要每天復(fù)習(xí)證券基金基礎(chǔ)知識(shí)哦。
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