中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》復(fù)習(xí)考點(diǎn)：回歸分析
2020-03-18 08:22:48 來源：網(wǎng)絡(luò)
中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》復(fù)習(xí)考點(diǎn)：回歸分析
考點(diǎn)一 一元線性回歸模型
一、回歸分析的概念
回歸分析就是根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型，來近似的表達(dá)變量間的依賴關(guān)系。
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進(jìn)行回歸分析時(shí)，首先需要確定因變量和自變量?；貧w分析中，被預(yù)測或被解釋的變量稱為因變量用Y表示;用來預(yù)測或解釋因變量的變量稱為自變量，一般用X表示。
例如，在研究邊際消費(fèi)傾向時(shí)，目的是預(yù)測一定人均收入條件下的平均人均消費(fèi)金額，因此人均消費(fèi)金額是因變量，而人均收入為自變量。
二、 回歸模型分類
描述因變量如何依賴自變量和誤差項(xiàng)的方程稱為回歸模型，回歸模型的類別如下：
(1)根據(jù)自變量的多少，回歸模型可以分為一元回歸模型和多元回歸模型。
(2)根據(jù)回歸模型是否線性，回歸模型分為線性回歸模型和非線性回歸模型。
考點(diǎn)二 最小二乘法
在現(xiàn)實(shí)中，模型的參數(shù)β0和β1都是未知的，需要利用樣本數(shù)據(jù)去估計(jì)，采用的估計(jì)方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因變量的觀測值與估計(jì)值之間的離差(殘差)平方和最小來估計(jì)β0和β1的方法。
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