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首先，判斷時間序列各數值的位置關系。利用散點圖判斷。

散點圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據此可以選擇合適的函數對數據點進行擬合。而所謂擬合是指已知某函數的若干離散函數值{f1，f2，…，fn}，通過調整該函數中若干待定系數f（λ1，λ2，…，λn），使得該函數與已知點集的差別（最小二乘意義）最小。如果待定函數是線性，就叫線性擬合或者線性回歸（主要在統(tǒng)計中），否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。

例題中時間序列各數值散點圖見考試指導用書第32頁圖3-1。由圖可知，各期數值圍繞其簡單算術平均數對應的水平線上下波動，因而，得出結論，此題可以采取簡單算術平均法預測。

因而，2014年該公司B737-800飛機的日利用率    

=（8.4+8.5+8.3+8.6+8.4）/5=8.44。

8.44輪擋飛行小時是點估計值，需要運用置信區(qū)間進行可信程度判定。

置信區(qū)間給出的是被測量參數的測量值的可信程度，這個概率被稱為置信水平。

可信度或者置信度常取95%或99%（95%置信區(qū)間的含義是估計值有95%的概率落在可信任范圍內），實際工作中95%可信度更為常用。