在大連豆粕期貨價(jià)格（被解釋變量）與芝加哥豆粕期貨價(jià)格（解釋變量）的回歸模型中，判定系數(shù)
=0.962，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為256.39，給定顯著性水平（α=0.05）對應(yīng)的臨界值
=3.56。這表明該回歸方程（ ?）。
Ⅰ.擬合效果很好
Ⅱ.預(yù)測效果很好
Ⅲ.線性關(guān)系顯著
Ⅳ.標(biāo)準(zhǔn)誤差很小
≤1，
越接近1，表明回歸擬合效果越好；
越接近0，表明回歸擬合效果越差。題中，
=0.962，可以看出該回歸方程回歸擬合效果較好。
（k，n-k-1），則拒絕
=0的原假設(shè)，接受備擇假設(shè)
（j=1，2，……，k）不全為零，表明回歸方程線性關(guān)系顯著。題中，F(xiàn)=256.39>3.56，線性關(guān)系顯著。從一批零件中抽出100個(gè)測量其直徑，測得平均直徑為5.2cm，標(biāo)準(zhǔn)差為1.6cm，想知道這批零件的直徑是否服從標(biāo)準(zhǔn)直徑5cm，因此采用t檢驗(yàn)法，那么在顯著性水平α下，接受域?yàn)椋??）。
一元線性回歸模型的總體回歸直線可表示為（ ?）。
對模型的最小二乘回歸結(jié)果顯示，
為0.92，總離差平方和TSS為500，則殘差平方和RSS為（ ?）。
模型中，根據(jù)擬合優(yōu)度
與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)
=0時(shí)，有（ ?）。
一元線性回歸模型中，回歸估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差越小，表明投資組合的樣本回歸線的離差程度（ ?）。