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　　(1)單純隨機(jī)抽樣：是概率抽樣中最基本的一種方法，其基本原理是使每個抽樣個體被選入樣本的機(jī)套完全相等。常用的方法有抽簽法、查隨機(jī)數(shù)字表法等。具體的操作方法是：先將總體的全部研究個體統(tǒng)一編號，再用抽簽法或隨機(jī)數(shù)字表法，隨機(jī)抽取部分個體組成樣本，直至達(dá)到預(yù)定的樣本含量為止。單純隨機(jī)抽樣的優(yōu)點是簡便易行，計算抽樣誤差比較方便，其缺點在于做大規(guī)模調(diào)查時，對總體中所有的個體一一編號是非常困難的，費時、費力，在實際工作中可行性差。同時，抽出的樣奉可能會相對集中，或間隔過大。此時，當(dāng)總體內(nèi)差異較大時，樣本的代表性則難以保證。單純隨機(jī)抽樣只適用于總體含量不大，且研究對象間變異不甚顯著的情況。

　　(2)系統(tǒng)抽樣：又稱為等距抽樣或機(jī)械抽樣，即先將調(diào)查總體的全部觀察單位按某一特征順序統(tǒng)一編號，再規(guī)定抽樣間隔H，通常H為總體倒數(shù)N與樣本例數(shù)n之比(即H=N/n)。然后用隨機(jī)方法確定一個小于H的數(shù)字k(k

　　(3)分層抽樣：又稱為分類抽樣，是先按對觀察指標(biāo)影響較大的某種特征，將總體分成若干蘭別較大的層，然后從每一層中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起來組成樣本。抽樣時樣本中每一層的個體數(shù)量，要根據(jù)它們在總體中所占的比例確定。分層抽樣是建立在按標(biāo)準(zhǔn)分組和隨機(jī)原則相結(jié)合的基礎(chǔ)上，分層可以使層內(nèi)具有均質(zhì)性，然后在均質(zhì)的各層內(nèi)以隨機(jī)方式抽出恰當(dāng)?shù)膫€體數(shù)。這種抽樣方法可以更好地保證樣本對總體的代表性，因此，適合于總體含量大、構(gòu)成復(fù)雜且內(nèi)部差異明顯的調(diào)查。

　　(4)整群抽樣：是先把個體聚集成群，然后隨機(jī)抽取其中的幾個群，被抽到的群中所有個體組成樣本。整群抽樣的優(yōu)點是易于組織實施，容易控制調(diào)查質(zhì)量，省時、省力、省錢。且當(dāng)群間差異越小，抽取的群數(shù)越多時，樣本的代表性就越好。