在研究某質(zhì)量指標(biāo)y對某物質(zhì)的含量x的線性回歸方程時,收集了10組數(shù)據(jù),求得回歸平方和為255.4,殘差平方和為275,在α=0.05下,F(xiàn)分布的臨界值為5.32,則有結(jié)論( )。
- A
F=32
- B
F=43
- C
回歸方程不顯著
- D
回歸方程顯著
- E
回歸方程顯著性無法判斷
在研究某質(zhì)量指標(biāo)y對某物質(zhì)的含量x的線性回歸方程時,收集了10組數(shù)據(jù),求得回歸平方和為255.4,殘差平方和為275,在α=0.05下,F(xiàn)分布的臨界值為5.32,則有結(jié)論( )。
F=32
F=43
回歸方程不顯著
回歸方程顯著
回歸方程顯著性無法判斷
多做幾道
六西格瑪?shù)暮诵奶卣魇? )。
最高顧客滿意度
體現(xiàn)質(zhì)量經(jīng)濟性管理
質(zhì)量特性形成過程或結(jié)果避免缺陷達到六西格瑪水平
系統(tǒng)的方法與操作體系
在網(wǎng)絡(luò)圖中,計算時間值的目的是( )。
確定整個工程的速度
確定各個分項工程的進度及效率
確定關(guān)鍵線路,便于控制工程進度
計算非關(guān)鍵工序的時差
計算關(guān)鍵工序的時差
將直方圖與規(guī)格限進行比較,目的是( )。
了解產(chǎn)品質(zhì)量特性隨時間的變化情況
了解過程保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力
估計不合格品率
為制定對策提供信息
了解規(guī)格限是否能夠得到滿足
下列表述中,屬于六西格瑪團隊組成要素的有( )。
使命
基礎(chǔ)
培訓(xùn)
目標(biāo)
角色
掌握現(xiàn)狀應(yīng)抓住問題特征,需調(diào)查要點包括( )。
時間
地點
種類
人員
特征
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