描述樣本的分散程度的統(tǒng)計量包括( )。
樣本極差
樣本方差
樣本均值
樣本標準差
樣本中位數(shù)
某元件的質量特性X服從正態(tài)分布,即X~N(μ,σ2)USL與LSL為它的上下規(guī)范限,不合格品率p=pL+pU,其中( )。
pL=Φ{(LSL-μ)/σ}
pL=1-Φ{(LSL-μ)/σ}
pL=Φ{(LSL-μ)/σ}-1
pU =Φ{(USL-μ)/σ}
pU=1-Φ{(USL-μ)/σ}
當一元線性回歸方程的簡單相關系數(shù)r=0時,則變量的散點圖可能是( )。
不相關
正相關
負相關
非線性相關
不能確定
設A、B為兩個事件,以下表述是正確的有( )。
若A、B相互獨立,則 P(A∪B)= P(A)+ P(B)
若A、B互不相容,則P(A+B)=P(A)+P(B)
若A、B互不相容,則P(A+B)=P(A)+P(B)
若A、B互不相容,則P(AB)=P(A)P(B)
下面作直方圖時關于組距的說法正確的是( )。
各組之間的組距一定相等
當數(shù)據(jù)落在組距上時,它同屬于兩個組
一批數(shù)據(jù)究竟分多少組,通常根據(jù)樣本量n的多少而定
分組的目的是每組內(nèi)的頻數(shù)相等
某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中一等品占1/2,二等品占1/3,次等品占1/6,若生產(chǎn)一個一等品,工廠獲利2元,生產(chǎn)一個二等品,工廠獲利1元;生產(chǎn)一個次品,工廠虧損1元,則該廠生產(chǎn)一個產(chǎn)品獲利的期望利潤為( )。
1/6 元
9/6元
7/6 元
5/6元
以下用來表示分布的散布的程度的特征值是( )。
均值
方差
個別差值的大小
平方差
( )情況下會遇到二項分布。
在一定時間內(nèi)或一定區(qū)域內(nèi)或一特定單位內(nèi)的前提下進行計點
從一個有限總體中進行不放回抽樣
在重復進行某一試驗
從進行次數(shù)無限大的不放回抽樣試驗
( )稱為隨機現(xiàn)象。
在一定條件下,總是出現(xiàn)相同結果的現(xiàn)象
出現(xiàn)不同結果的現(xiàn)象
一定條件下,并不總是出現(xiàn)相同結果的現(xiàn)象
不總是出現(xiàn)相同結果的現(xiàn)象
一個n=3的樣本觀測值8.5、10、ll.5,樣本方差為( )。
10
2.5
2.25
1.5