初級銀行從業(yè)
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銀行的存款政策、客戶中間業(yè)務(wù)情況、銀行收益情況等因素會影響商業(yè)銀行授信額度的決定,當(dāng)這些因素為正面影響時,對授信限額的調(diào)節(jié)系數(shù)大于l。()

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在信用風(fēng)險管理領(lǐng)域,商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)借助風(fēng)險管理信息系統(tǒng),對每一項信貸資產(chǎn)進行風(fēng)險分析,并在組合層面上進行分類匯總。()

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信用風(fēng)險管理不應(yīng)當(dāng)僅僅停留在單筆貸款的層面上,還應(yīng)當(dāng)從貸款組合的層面進行識別、計量、監(jiān)測和控制。()

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財務(wù)因素分析是信用風(fēng)險分析過程中的一個重要組成部分,非財務(wù)因素分析只是對財務(wù)因素分析的一個輔助與補充。( )

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與單筆貸款業(yè)務(wù)的信用風(fēng)險識別有所不同,商業(yè)銀行在識別和分析貸款組合信用風(fēng)險時,應(yīng)更多關(guān)注系統(tǒng)性風(fēng)險因素可能造成的影響。()

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相比流動比率來說,由于速動比率在分子中扣除了存貨,因此能夠更好地反映短期流動性。()

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RiskCale模型的核心是通過嚴(yán)格的步驟從客戶信息中選擇出最能預(yù)測違約的一組變量,經(jīng)過適當(dāng)變換后運用LogiUProbit回歸技術(shù)預(yù)測客戶的違約頻率。()

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在進行保證的時候,無論保證的類型是否相同,保證人所承擔(dān)的法律責(zé)任都依據(jù)“法律面前,人人平等”的規(guī)則,不得存在不同。( )

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預(yù)期損失是指信用風(fēng)險損失分布的數(shù)學(xué)期望,或者事前估計到的或期望的違約損失,它代表大量貸款或交易組合在整個經(jīng)濟周期內(nèi)的平均損失,是銀行已經(jīng)預(yù)計到將會發(fā)生的損失。()

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擴張性貨幣政策如貨幣政策中貸款利率的上調(diào),可能導(dǎo)致部分微利企業(yè)因財務(wù)費用增加出現(xiàn)虧損。()

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