用正交表安排試驗時,應(yīng)該滿足條件( )
因子的自由度與列的自由度一致
所有因子自由度的和等于正交表總的自由度
交互作用的自由度等于所在的各列自由度的乘積
交互作用的自由度等于所在各列自由度的和
在單因子方差分析中,因子A有4個水平,各水平下的重復(fù)試驗次數(shù)分別為8,6,5,7,則有( )。
因子A的平方和自由度為4
誤差平方和的自由度為22
因子A的平方和自由度為3
誤差平方和的自由度為26
總平方和自由度為22
在生產(chǎn)過程中,研究溫度y與某物質(zhì)的質(zhì)量X的線性回歸方程時,收集了l0組數(shù)據(jù),求得回歸平方和為255.4,殘差平方和為27.5,在顯著性水平0.05時,的臨界值為5.32,則結(jié)論是( )。
F=9.287
在0.05水平上方程不顯著
F=74.30
在0.05水平上方程顯著
無法計算
就一組試驗數(shù)據(jù)可以求出不同的回歸方程,哪個方程好呢?常用的準(zhǔn)則是( )。
要求相關(guān)指數(shù)月大
殘差平方和小的為好,也就是要求R2大
是要求標(biāo)準(zhǔn)殘差s小
只是形式不同的回歸方程,其結(jié)果是一樣
要求相關(guān)指數(shù)月小
在研究某質(zhì)量指標(biāo)y對某物質(zhì)的含量x的線性回歸方程時,收集了10組數(shù)據(jù),求得回歸平方和為255.4,殘差平方和為275,在α=0.05下,F(xiàn)分布的臨界值為5.32,則有結(jié)論( )。
F=32
F=43
回歸方程不顯著
回歸方程顯著
回歸方程顯著性無法判斷
OC曲線可以用來( )。
判斷產(chǎn)品是否合格
分析抽樣方案的判別能力
判斷產(chǎn)品批是否接收
判斷過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)
使用計數(shù)調(diào)整型一次正常抽樣方案(125,1),對批量N=1000 的產(chǎn)品批進行驗收。若樣本中的不合格品數(shù)d=2,則( )。
不接收該批產(chǎn)品
再抽一個樣本進行判斷
再使用加嚴檢驗對該批產(chǎn)品判定
改用二次抽樣方案對該進行判斷
當(dāng)檢驗結(jié)果顯示過程質(zhì)量已開始變差時,計數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗應(yīng)首先通過( )來保護使用方利益。
加嚴檢驗
正常檢驗
放寬檢驗
暫停檢驗
計數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗是( )的抽樣檢驗。
只規(guī)定對生產(chǎn)方的質(zhì)量要求而不對使用方的質(zhì)量保護
同時規(guī)定對生產(chǎn)方的質(zhì)量要求和對使用方的質(zhì)量保護
規(guī)定對使用方的質(zhì)量保護而沒有規(guī)定對生產(chǎn)方的質(zhì)量要求
對生產(chǎn)方的質(zhì)量要求和對使用方的質(zhì)量保護均未做出規(guī)定
產(chǎn)品的檢驗為破壞性檢驗時,可以考慮使用序貫抽樣,其理由是( )。
序貫抽樣方案每次抽取一個單位產(chǎn)品,抽樣簡單
在同樣的質(zhì)量保證前提下,序貫抽樣的的平均樣本量最小
序貫抽樣對產(chǎn)品質(zhì)量要求更高
序貫抽樣設(shè)計原理更科學(xué)