白噪聲過程需滿足的條件有( ?)。
Ⅰ.均值為0
Ⅱ.方差為不變的常數(shù)
Ⅲ.序列不存在相關(guān)性
Ⅳ.隨機變量是連續(xù)型
在大連豆粕期貨價格(被解釋變量)與芝加哥豆粕期貨價格(解釋變量)的回歸模型中,判定系數(shù)R=O.962,F統(tǒng)計量為256.39,給定顯著性水平(α=0.05)對應(yīng)的臨界值Fα=3.56。這表明該回歸方程( ?)。
Ⅰ.擬合效果很好
Ⅱ.預(yù)測效果很好
Ⅲ.線性關(guān)系顯著
Ⅳ.標準誤差很小
下列情況中,可能存在多重共線性的有( ?)。
Ⅰ.模型中各對自變量之間顯著相關(guān)
Ⅱ.模型中各對自變量之間顯著不相關(guān)
Ⅲ.模型中存在自變量的滯后項
Ⅳ.模型中存在因變量的滯后項
下列關(guān)于時間序列模型,說法正確的是( ?)。
Ⅰ.非平穩(wěn)時間序列的均值為常數(shù)
Ⅱ.平穩(wěn)時間序列的均值為常數(shù)
Ⅲ.非平穩(wěn)時間序列自協(xié)方差函數(shù)與起點有關(guān)
Ⅳ.平穩(wěn)時間序列自協(xié)方差函數(shù)與起點有關(guān)
下列關(guān)于時間序列模型,說法正確的是( ?)。
Ⅰ.非平穩(wěn)時間序列的均值為常數(shù)
Ⅱ.平穩(wěn)時間序列的均值為常數(shù)
Ⅲ.非平穩(wěn)時間序列自協(xié)方差函數(shù)與起點有關(guān)
Ⅳ.平穩(wěn)時間序列自協(xié)方差函數(shù)與起點有關(guān)
下列對總體描述正確的是( ?)。
Ⅰ.統(tǒng)計總體簡稱總體是我們要調(diào)查或統(tǒng)計某一現(xiàn)象全部數(shù)據(jù)的集合
Ⅱ.總體是一個簡化的概念,它可以分為自然總體和測量總體
Ⅲ.自然總體中的個體通常都只有種屬性
Ⅳ.統(tǒng)計總體中的包括的單位數(shù)總是有限的,稱為有限總體
下列情況中,可能存在多重共線性的有( ?)。
Ⅰ.模型中各對自變量之間顯著相關(guān)
Ⅱ.模型中各對自變量之間顯著不相關(guān)
Ⅲ.模型中存在自變量的滯后項
Ⅳ.模型中存在因變量的滯后項
在大連豆粕期貨價格(被解釋變量)與芝加哥豆粕期貨價格(解釋變量)的回歸模型中,判定系數(shù)R=O.962,F統(tǒng)計量為256.39,給定顯著性水平(α=0.05)對應(yīng)的臨界值Fα=3.56。這表明該回歸方程( ?)。
Ⅰ.擬合效果很好
Ⅱ.預(yù)測效果很好
Ⅲ.線性關(guān)系顯著
Ⅳ.標準誤差很小
下面幾個關(guān)于樣本均值分布的陳述中,正確的是( ?)。
Ⅰ.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時,樣本均值一定服從正態(tài)分布
Ⅱ.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時,只要樣本容量足夠大,樣本均值就服從正態(tài)分布
Ⅲ.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時,樣本均值一定服從正態(tài)分布
Ⅳ.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時,無論樣本容量多大,樣本均值都不會近似服從正態(tài)分布Ⅴ.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時,在小樣本情況下,樣本均值不服從正態(tài)分布
對一般的多元線性回歸方程,其標準差表達為
式中的k為( ?)。
Ⅰ.方程中的參數(shù)個數(shù)
Ⅱ.自變量數(shù)加上一個常數(shù)項
Ⅲ.一元線性回歸方程中k=2
Ⅳ.二元線性回歸方程中k=2