篩選結(jié)果 共找出3767

假設(shè)對(duì)于某回歸方程,計(jì)算機(jī)輸出的部分結(jié)果如表所示。


16.44.png

根據(jù)上表,下列說法錯(cuò)誤的是( ?)。

A

對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量為14.12166

B

β0=2213.051

C

β1 =0.944410

D

接受原假設(shè)H0:β1=0

在多元回歸模型中,置信度越高,在其他情況不變時(shí),臨界值tα/2越大,回歸系數(shù)的置信區(qū)間

A

越大

B

越小

C

不變

D

根據(jù)具體情況而定

在n=45的一組樣本估計(jì)的線性回歸模型,包含有4個(gè)解釋變量,若計(jì)算的R為0.8232,則調(diào)整的R為( ?)。

A

0.8011

B

0.8103

C

0.806

D

0.8232

下面幾個(gè)關(guān)于樣本均值分布的陳述中,正確的是( ?)。

Ⅰ.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí),樣本均值一定服從正態(tài)分布

Ⅱ.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí),只要樣本容量足夠大,樣本均值就服從正態(tài)分布

Ⅲ.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí),無論樣本容量多大,樣本均值都不會(huì)近似服從正態(tài)分布

Ⅳ.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí),在小樣本情況下,樣本均值不服從正態(tài)分布

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅱ

C

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

D

Ⅰ.Ⅳ

回歸系數(shù)βi在(1-α)%的置信水平下的置信區(qū)間為( ?)。

A

20.1.png

B

20.2.png

C

20.3.png

D

20.4.png

回歸分析是期貨投資分析中重要的統(tǒng)計(jì)分析方法,而線性回歸模型早回歸分析的基礎(chǔ)。線性回歸模型中關(guān)于隨機(jī)項(xiàng)μi的基本假設(shè)是( ?)。

Ⅰ.隨機(jī)項(xiàng)的ui與任意觀察值的Xi不相關(guān)

Ⅱ.E(ui=0),Vu^2=常數(shù)

Ⅲ.每個(gè)μi均為獨(dú)立同分布,服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量

Ⅳ.各個(gè)隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不相關(guān)項(xiàng)μi與自變量的任一觀察值xi不相關(guān)

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

C

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

D

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

以y表示實(shí)際觀測值, 表示回歸估計(jì)值,則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使( ?)最小。

A

5.11.png

B

5.2.png

C

5.3.png

D

5.4.png

產(chǎn)量X(臺(tái))與單位產(chǎn)品成本Y(元/臺(tái))之間的回歸方程為Y=356-1.5X,這說明( ?)。

A

產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本平均減少356元

B

產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本平均增加1.5元

C

產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本平均增加356元

D

產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元

已知變量X和Y的協(xié)方差為-40, X的方差為320, Y的方差為20,其相關(guān)系數(shù)為( ?)。

A

0.5

B

-0.5

C

0.01

D

-0.01

某種動(dòng)物活到25歲以上的概率為0.8,活到30歲的概率為0.4,則現(xiàn)年25歲的這種動(dòng)物活到30歲以上的條件概率是( ?)。

A

0.76

B

0.5

C

0.4

D

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