異方差的檢驗(yàn)方法有( ?)。
Ⅰ.DW檢驗(yàn)法
Ⅱ.White檢驗(yàn)
Ⅲ.Glejser檢驗(yàn)等
Ⅳ.殘差圖分析法
在用普通最小二乘法估計(jì)回歸模型時(shí),存在異方差問題將導(dǎo)致( ?)。
Ⅰ.參數(shù)估計(jì)量非有效
Ⅱ.變量的顯著性檢驗(yàn)無意義
Ⅲ.模型的預(yù)測失效
Ⅳ.參數(shù)估計(jì)量有偏
白噪聲過程需滿足的條件有( ?)。
Ⅰ.均值為0
Ⅱ.方差為不變的常數(shù)
Ⅲ.序列不存在相關(guān)性
Ⅳ.隨機(jī)變量是連續(xù)型
在大連豆粕期貨價(jià)格(被解釋變量)與芝加哥豆粕期貨價(jià)格(解釋變量)的回歸模型中,判定系數(shù)R=O.962,F統(tǒng)計(jì)量為256.39,給定顯著性水平(α=0.05)對應(yīng)的臨界值Fα=3.56。這表明該回歸方程( ?)。
Ⅰ.擬合效果很好
Ⅱ.預(yù)測效果很好
Ⅲ.線性關(guān)系顯著
Ⅳ.標(biāo)準(zhǔn)誤差很小
下列情況中,可能存在多重共線性的有( ?)。
Ⅰ.模型中各對自變量之間顯著相關(guān)
Ⅱ.模型中各對自變量之間顯著不相關(guān)
Ⅲ.模型中存在自變量的滯后項(xiàng)
Ⅳ.模型中存在因變量的滯后項(xiàng)
下列關(guān)于時(shí)間序列模型,說法正確的是( ?)。
Ⅰ.非平穩(wěn)時(shí)間序列的均值為常數(shù)
Ⅱ.平穩(wěn)時(shí)間序列的均值為常數(shù)
Ⅲ.非平穩(wěn)時(shí)間序列自協(xié)方差函數(shù)與起點(diǎn)有關(guān)
Ⅳ.平穩(wěn)時(shí)間序列自協(xié)方差函數(shù)與起點(diǎn)有關(guān)
下列關(guān)于時(shí)間序列模型,說法正確的是( ?)。
Ⅰ.非平穩(wěn)時(shí)間序列的均值為常數(shù)
Ⅱ.平穩(wěn)時(shí)間序列的均值為常數(shù)
Ⅲ.非平穩(wěn)時(shí)間序列自協(xié)方差函數(shù)與起點(diǎn)有關(guān)
Ⅳ.平穩(wěn)時(shí)間序列自協(xié)方差函數(shù)與起點(diǎn)有關(guān)
下列對總體描述正確的是( ?)。
Ⅰ.統(tǒng)計(jì)總體簡稱總體是我們要調(diào)查或統(tǒng)計(jì)某一現(xiàn)象全部數(shù)據(jù)的集合
Ⅱ.總體是一個(gè)簡化的概念,它可以分為自然總體和測量總體
Ⅲ.自然總體中的個(gè)體通常都只有種屬性
Ⅳ.統(tǒng)計(jì)總體中的包括的單位數(shù)總是有限的,稱為有限總體
下列情況中,可能存在多重共線性的有( ?)。
Ⅰ.模型中各對自變量之間顯著相關(guān)
Ⅱ.模型中各對自變量之間顯著不相關(guān)
Ⅲ.模型中存在自變量的滯后項(xiàng)
Ⅳ.模型中存在因變量的滯后項(xiàng)
在大連豆粕期貨價(jià)格(被解釋變量)與芝加哥豆粕期貨價(jià)格(解釋變量)的回歸模型中,判定系數(shù)R=O.962,F統(tǒng)計(jì)量為256.39,給定顯著性水平(α=0.05)對應(yīng)的臨界值Fα=3.56。這表明該回歸方程( ?)。
Ⅰ.擬合效果很好
Ⅱ.預(yù)測效果很好
Ⅲ.線性關(guān)系顯著
Ⅳ.標(biāo)準(zhǔn)誤差很小