下面幾個(gè)關(guān)于樣本均值分布的陳述中,正確的是( ?)。
Ⅰ.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí),樣本均值一定服從正態(tài)分布
Ⅱ.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí),只要樣本容量足夠大,樣本均值就服從正態(tài)分布
Ⅲ.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí),樣本均值一定服從正態(tài)分布
Ⅳ.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí),無論樣本容量多大,樣本均值都不會(huì)近似服從正態(tài)分布Ⅴ.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí),在小樣本情況下,樣本均值不服從正態(tài)分布
對(duì)一般的多元線性回歸方程,其標(biāo)準(zhǔn)差表達(dá)為
式中的k為( ?)。
Ⅰ.方程中的參數(shù)個(gè)數(shù)
Ⅱ.自變量數(shù)加上一個(gè)常數(shù)項(xiàng)
Ⅲ.一元線性回歸方程中k=2
Ⅳ.二元線性回歸方程中k=2
調(diào)整的R( ?)。
Ⅰ.可剔除變量個(gè)數(shù)對(duì)擬合優(yōu)度的影響
Ⅱ.
的值永遠(yuǎn)小于R
Ⅲ.同時(shí)考慮了樣本量與自變量的個(gè)數(shù)的影響
Ⅳ.當(dāng)n接近于k時(shí),
近似于R
下列對(duì)t檢驗(yàn)說法正確的是( ?)。
Ⅰ.t值的正負(fù)取決于回歸系數(shù)β0
Ⅱ.樣本點(diǎn)的x值區(qū)間越窄,t值越小
Ⅲ.t值變小,回歸系數(shù)估計(jì)的可靠性就降低
Ⅳ.t值的正負(fù)取決于回歸系數(shù)β1
回歸分析中通常采用最小二乘法,主要原因包括( ?)。
Ⅰ.從理論上講,最小二乘法可獲得最佳估計(jì)值
Ⅱ.由于盡量避免出現(xiàn)更大的偏差,該方法通常效果比較理想
Ⅲ.計(jì)算平方偏差和要比計(jì)算絕對(duì)偏差和難度大
Ⅳ.最小二乘法提供更有效的檢驗(yàn)方法
若多元線性回歸模型存在自相關(guān)問題,可能產(chǎn)生的不利影響是( ?)。
Ⅰ.模型參數(shù)估計(jì)量失去有效性
Ⅱ.參數(shù)的OLS估計(jì)量的方差變大
Ⅲ.參數(shù)估計(jì)一量的經(jīng)濟(jì)含義不合理
Ⅳ.運(yùn)用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)會(huì)失效
下列對(duì)樣本描述正確的包括( ?)。
Ⅰ.研究中實(shí)際觀測(cè)或調(diào)查的一部分個(gè)體稱為樣本(sample),研究對(duì)象的全部為總體
Ⅱ.為了使樣本能夠正確反映總體情況,對(duì)總體要有明確的規(guī)定
Ⅲ.總體內(nèi)所有觀察單位必須是同質(zhì)的
Ⅳ.在抽取樣本的過程中,必須遵守隨機(jī)化原則
下列關(guān)于區(qū)間預(yù)測(cè)說法正確的有( ?)。
Ⅰ.樣本容量n越大,預(yù)測(cè)精度越高
Ⅱ.樣本容量n越小,預(yù)測(cè)精度越高
Ⅲ.置信區(qū)間的寬度在x均值處最小
Ⅳ.預(yù)測(cè)點(diǎn)xo離x均值越大精度越高
下列情況回歸方程中可能存在多重共線性的有( ?)。
Ⅰ.模型中所使用的自變量之間相關(guān)
Ⅱ.參數(shù)最小二乘估計(jì)值的符號(hào)和大小不符合經(jīng)濟(jì)理論或?qū)嶋H情況
Ⅲ.增加或減少解釋變量后參數(shù)估計(jì)值變化明顯
Ⅳ. R2值較大,但是回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上幾乎均不顯著
按研究變量的多少劃分,相關(guān)關(guān)系分為( ?)。
Ⅰ.一元相關(guān)(也稱單相關(guān))
Ⅱ.多元相關(guān)(也稱復(fù)相關(guān))
Ⅲ.線性相關(guān)
Ⅳ.非線性相關(guān)