篩選結(jié)果 共找出2382

家庭消費(fèi)支出一般用( ?)方法來(lái)計(jì)算。

A

一元線(xiàn)性回歸模型

B

多元線(xiàn)性回歸模型

C

回歸預(yù)測(cè)法

D

多元時(shí)間序列模型

下列關(guān)于決定系數(shù)
的說(shuō)法,正確的有( ?)。

Ⅰ.殘差平方和越小,
越小

Ⅱ.殘差平方和越小,
越大

Ⅲ.
=1時(shí),模型與樣本觀(guān)測(cè)值完全擬合

Ⅳ.
越接近于0,模型的擬合程度越好

A

Ⅰ、Ⅳ

B

Ⅰ、Ⅲ

C

Ⅱ、Ⅲ

D

Ⅲ、Ⅳ

按照指標(biāo)變量的性質(zhì)和數(shù)列形態(tài)的不同,時(shí)間數(shù)列分為隨機(jī)性時(shí)間數(shù)列和非隨機(jī)性時(shí)間數(shù)列。其中,非隨機(jī)性時(shí)間數(shù)列又分為( ?)。

Ⅰ.平穩(wěn)性時(shí)間數(shù)列

Ⅱ.趨勢(shì)性時(shí)間數(shù)列

Ⅲ.波動(dòng)性時(shí)間數(shù)列

Ⅳ.季節(jié)性時(shí)間數(shù)列

A

Ⅲ、Ⅳ

B

Ⅰ、Ⅱ

C

Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

D

Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

下面幾個(gè)關(guān)于樣本均值分布的陳述中,正確的是( ?)。

Ⅰ.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí),樣本均值一定服從正態(tài)分布

Ⅱ.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí),只要樣本容量足夠大,樣本均值就服從正態(tài)分布

Ⅲ.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí),樣本均值一定服從正態(tài)分布

Ⅳ.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí),在小樣本情況下,樣本均值不服從正態(tài)分布

A

Ⅰ、Ⅳ

B

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

C

Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

D

Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

按研究變量的多少劃分,相關(guān)關(guān)系分為( ?)。

Ⅰ.一元相關(guān)(也稱(chēng)單相關(guān))

Ⅱ.多元相關(guān)(也稱(chēng)復(fù)相關(guān))

Ⅲ.線(xiàn)性相關(guān)

Ⅳ.非線(xiàn)性相關(guān)

A

Ⅰ、Ⅱ

B

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

C

Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

D

Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

對(duì)回歸模型存在異方差問(wèn)題的主要處理方法有( ?)。

Ⅰ.加權(quán)最小二乘法

Ⅱ.差分法

Ⅲ.改變模型的數(shù)學(xué)形式

Ⅳ.移動(dòng)平均法

A

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B

Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

C

Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

D

Ⅰ、Ⅲ

消除自相關(guān)影響的方法包括( ?)。

Ⅰ.嶺回歸法

Ⅱ.一階差分法

Ⅲ.德賓兩步法

Ⅳ.增加樣本容量

A

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B

Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C

Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D

Ⅱ、Ⅲ

下列屬于常用統(tǒng)計(jì)軟件的有( ?)。

Ⅰ.SAS

Ⅱ.SPSS

Ⅲ.Eviews

Ⅳ.Minitab

A

Ⅲ、Ⅳ

B

Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

C

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

D

Ⅰ、Ⅱ

非線(xiàn)性回歸模型,按其形式和估計(jì)方法的不同,可以分為( ?)。

Ⅰ.非標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)性回歸模型

Ⅱ.可線(xiàn)性化的非線(xiàn)性回歸模型

Ⅲ.不可線(xiàn)性化的非線(xiàn)性回歸模型

Ⅳ.非回歸模型

A

Ⅱ、Ⅲ

B

Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

C

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

D

Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

點(diǎn)估計(jì)的常用方法有( )。

Ⅰ.矩法

Ⅱ.極大似然法

Ⅲ.參數(shù)法

Ⅳ.最小二乘法

A

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B

Ⅰ、Ⅱ

C

Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

D

Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ