中級(jí)經(jīng)濟(jì)師
中級(jí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)
篩選結(jié)果 共找出43
最小二乘法的原理是使得()最小 。
  A.因變量的觀測(cè)值與自變量的觀測(cè)值之間的離差平方和
  B.因變量的觀測(cè)值與估計(jì)值之間的離差平方和
  C.自變量的觀測(cè)值與均值之間的離差平方和
  D.因變量的觀測(cè)值與均值之間的離差平方和
關(guān)于相關(guān)分析與回歸分析的說法,正確的是()。
  A.相關(guān)分析中先要明確自變量和因變量
  B.回歸分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度
  C.相關(guān)分析能夠指出變量之間相互關(guān)系的具體形式
  D.相關(guān)分析無法從一個(gè)變量的變化來推測(cè)另一個(gè)變量的變化情況
在一元線性回歸模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是()
  A.X和Y的線性關(guān)系對(duì)Y的影響
  B.由自變量X的變化引起的因變量Y的變化
  C.X和Y的線性關(guān)系對(duì)X的影響
  D.除X和Y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響
一元線性回歸模型擬合效果的測(cè)度方法是()。
  A.相關(guān)系數(shù)
  B.決定系數(shù)
  C.方差系數(shù)
  D.基尼系數(shù)
對(duì)于一元性回歸方程yi=β0+β1xi,確定β0和β1的方法是()。
  A.二次平均
  B.加權(quán)平均
  C.斯特基方法
  D.最小二乘法
在一元線性回歸方程yi=β0+β1xi,中,模型參數(shù)β1表示()。
A.當(dāng)X=0時(shí),y的期望值
  B.當(dāng)X變動(dòng)1個(gè)單位時(shí),y的變化總量
  C.當(dāng)y變動(dòng)1個(gè)單位時(shí),X的平均變化量
  D. 當(dāng)X變動(dòng)1個(gè)單位時(shí),y的平均變化量
只涉及一個(gè)自變量的一元線性回歸模型可以表示為()。
A.Y=β0+β1X+ε
  B.Y=β0+β1X
  C.Y=β0X1+β2X2+ε
  D.Y= X+ε
在某城市隨機(jī)抽取1000戶居民作為樣本對(duì)該城市居民消費(fèi)水平進(jìn)行研究,對(duì)居民月消費(fèi)支出Y(單位:元)和月收入X(單位:元),建立回歸模型,得到估計(jì)的回歸系數(shù) Y=1300+0.6X,決定系數(shù)0.96,關(guān)于該模型的說法正確的有()。
  A.居民月收人和月消費(fèi)支出之間正相關(guān)
  B.回歸模型的擬合效果很好
  C.居民月收入難以解釋月消費(fèi)支出的變化
  D.居民月收入每增長(zhǎng)1元,月消費(fèi)支出將平均增長(zhǎng)0.6元
  E.居民月收入為10000元時(shí),居民人均月消費(fèi)支出大約為7300元
對(duì)于yi=β0+β1xi這個(gè)式子的說法,正確的有()。
  A.這是y對(duì)x的一元線性回歸方程
  B.式中β0、β1是兩個(gè)未知常數(shù)
  C. β1表示直線在y軸上的截距
  D. β0為直線的斜率
  E. β0、β1一旦確定這條直線也就唯一確定了
一般情況下,使用估計(jì)的回歸方程之前,需要對(duì)模型進(jìn)行的檢驗(yàn)有()。
  A.分析回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是否合理
  B.分析變量之間相關(guān)的方向
  C.分析估計(jì)的模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果如何
  D.分析變量之間相關(guān)的程度
  E.對(duì)模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)