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篩選結(jié)果 共找出120

相關(guān)關(guān)系是()

  • A

    現(xiàn)象間的一種確定的數(shù)量關(guān)系

  • B

    現(xiàn)象間的一種非確定的關(guān)系

  • C

    現(xiàn)象間存在的函數(shù)關(guān)系

  • D

    現(xiàn)象間客觀存在的依存關(guān)系

利用相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理及我們所積累的豐富的經(jīng)驗(yàn),對(duì)所估計(jì)的回歸方程的回歸系數(shù)進(jìn)行分析與判斷,看其是否能得到合理的解釋,這種檢驗(yàn)方法稱為()

  • A

    經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

  • B

    擬合程度分析

  • C

    t檢驗(yàn)

  • D

    F檢驗(yàn)

當(dāng)兩個(gè)變量之間完全相關(guān)時(shí),相關(guān)系數(shù)的值為()

  • A

    r>1

  • B

    r<1

  • C

    |r|=1

  • D

    r=0

利用相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理及我們所積累的豐富的經(jīng)驗(yàn),對(duì)所估計(jì)的回歸方程的回歸系數(shù)進(jìn)行分析與判斷,看其是否能得到合理的解釋,這種檢驗(yàn)方法稱為(    )。

  • A

    經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

  • B

    擬合程度分析

  • C

    t檢驗(yàn)

  • D

    F檢驗(yàn)

一元線性回歸模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)ε的期望值為()

  • A

    -1

  • C

    1

  • D

    2

主要用于檢驗(yàn)回歸系數(shù)顯著性的檢驗(yàn)方法是    (    )

  • A

    F檢驗(yàn)

  • B

    t檢驗(yàn)

  • C

    經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

  • D

    擬合程度分析

統(tǒng)計(jì)上關(guān)于現(xiàn)象之間數(shù)量關(guān)系的研究,主要從兩個(gè)方面進(jìn)行,一方面是分析現(xiàn)象之間關(guān)系的形式及密切程度,另一方面是( )

  • A

    找出現(xiàn)象之間數(shù)量變化的規(guī)律

  • B

    分析現(xiàn)象形成的原因

  • C

    研究現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系

  • D

    預(yù)測(cè)現(xiàn)象未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

能夠反映兩個(gè)變量的線性相關(guān)程度,但不能度量變量之間的非線性相關(guān)程度的是()

  • A

    簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)

  • B

    回歸系數(shù)

  • C

    特殊相關(guān)系數(shù)

  • D

    一般相關(guān)系數(shù)

相關(guān)表中,如果兩個(gè)變量之間的變化方向是一致的,則這兩個(gè)變量之間存在著

  • A

    線性相關(guān)

  • B

    非線性相關(guān)

  • C

    負(fù)相關(guān)

  • D

    正相關(guān)

當(dāng)相關(guān)系數(shù)r>0時(shí)表明()

  • A

    兩個(gè)變量之間存在正線性相關(guān)關(guān)系

  • B

    兩個(gè)變量之間存在負(fù)線性相關(guān)關(guān)系

  • C

    兩個(gè)變量為完全相關(guān)

  • D

    兩個(gè)變量不完全相關(guān)